CLASIFICACION DE LA ESTADISTICA
La estadística se puede dividir en 2 categorías, la
"estadística descriptiva" y la "inferencia estadística".
La estadística descriptiva implica la abstracción de varias propiedades de conjuntos de observaciones, mediante el empleo de métodos gráficos, tabulares ó numéricos. Entre estas propiedades, están la frecuencia con que se dan varios valores en la observación, la noción de un valor típico o usual, la cantidad de variabilidad en un conjunto de datos observados y la medida de relaciones entre 2 ó mas variables.
El campo de la estadística descriptiva no tiene que ver con las implicaciones o conclusiones que se puedan deducir de conjuntos de datos. La estadística descriptiva sirve como método para organizar datos y poner de manifiesto sus características esenciales con el propósito de llegar a conclusiones.
La inferencia estadística se basa en las conclusiones a la que se llega por la ciencia experimental basándose en información incompleta.
Por ejemplo, Mendel al estudiar la manera como diferían entre sí las plantas de guisantes en altura, color de las semillas, color de las vainas y color de las flores, tuvo que hacer sus conclusiones necesariamente basándose en un grupo de plantas relativamente poco numeroso comparado con toda la población de plantas de guisantes de un tipo particular.
Al hacer un enunciado, como por ejemplo, sobre el color de las flores, las conclusiones de Mendel dependían de la muestra particular de plantas disponibles para este estudio.La estadística se puede dividir en 2 categorías, la "estadística descriptiva" y la "inferencia estadística".
La estadística descriptiva implica la abstracción de varias propiedades de conjuntos de observaciones, mediante el empleo de métodos gráficos, tabulares ó numéricos. Entre estas propiedades, están la frecuencia con que se dan varios valores en la observación, la noción de un valor típico o usual, la cantidad de variabilidad en un conjunto de datos observados y la medida de relaciones entre 2 ó mas variables.
El campo de la estadística descriptiva no tiene que ver con las implicaciones o conclusiones que se puedan deducir de conjuntos de datos. La estadística descriptiva sirve como método para organizar datos y poner de manifiesto sus características esenciales con el propósito de llegar a conclusiones.
La inferencia estadística se basa en las conclusiones a la que se llega por la ciencia experimental basándose en información incompleta.
Por ejemplo, Mendel al estudiar la manera como diferían entre sí las plantas de guisantes en altura, color de las semillas, color de las vainas y color de las flores, tuvo que hacer sus conclusiones necesariamente basándose en un grupo de plantas relativamente poco numeroso comparado con toda la población de plantas de guisantes de un tipo particular.
Al hacer un enunciado, como por ejemplo, sobre el color de las flores, las conclusiones de Mendel dependían de la muestra particular de plantas disponibles para este estudio.
La estadística descriptiva implica la abstracción de varias propiedades de conjuntos de observaciones, mediante el empleo de métodos gráficos, tabulares ó numéricos. Entre estas propiedades, están la frecuencia con que se dan varios valores en la observación, la noción de un valor típico o usual, la cantidad de variabilidad en un conjunto de datos observados y la medida de relaciones entre 2 ó mas variables.
El campo de la estadística descriptiva no tiene que ver con las implicaciones o conclusiones que se puedan deducir de conjuntos de datos. La estadística descriptiva sirve como método para organizar datos y poner de manifiesto sus características esenciales con el propósito de llegar a conclusiones.
La inferencia estadística se basa en las conclusiones a la que se llega por la ciencia experimental basándose en información incompleta.
Por ejemplo, Mendel al estudiar la manera como diferían entre sí las plantas de guisantes en altura, color de las semillas, color de las vainas y color de las flores, tuvo que hacer sus conclusiones necesariamente basándose en un grupo de plantas relativamente poco numeroso comparado con toda la población de plantas de guisantes de un tipo particular.
Al hacer un enunciado, como por ejemplo, sobre el color de las flores, las conclusiones de Mendel dependían de la muestra particular de plantas disponibles para este estudio.La estadística se puede dividir en 2 categorías, la "estadística descriptiva" y la "inferencia estadística".
La estadística descriptiva implica la abstracción de varias propiedades de conjuntos de observaciones, mediante el empleo de métodos gráficos, tabulares ó numéricos. Entre estas propiedades, están la frecuencia con que se dan varios valores en la observación, la noción de un valor típico o usual, la cantidad de variabilidad en un conjunto de datos observados y la medida de relaciones entre 2 ó mas variables.
El campo de la estadística descriptiva no tiene que ver con las implicaciones o conclusiones que se puedan deducir de conjuntos de datos. La estadística descriptiva sirve como método para organizar datos y poner de manifiesto sus características esenciales con el propósito de llegar a conclusiones.
La inferencia estadística se basa en las conclusiones a la que se llega por la ciencia experimental basándose en información incompleta.
Por ejemplo, Mendel al estudiar la manera como diferían entre sí las plantas de guisantes en altura, color de las semillas, color de las vainas y color de las flores, tuvo que hacer sus conclusiones necesariamente basándose en un grupo de plantas relativamente poco numeroso comparado con toda la población de plantas de guisantes de un tipo particular.
Al hacer un enunciado, como por ejemplo, sobre el color de las flores, las conclusiones de Mendel dependían de la muestra particular de plantas disponibles para este estudio.
Estadistica:
Es la rama de la
matemáticas que se ocupa de reunir,organizar y analizar datos numericos,y que
ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y toma de decisiones.
La
estadistica se clasifica en 2 ramas:
1)Estadistica
descriptiva
2)
Estadistica inferencial
1.-Estadistica
descriptiva
La
estadistica descriptiva se refiere ala parte del estudio que incluye la
obtencion, organización, presentación y descripcion de la informacion numerica.
2.-Estadistica
inferencial
La
estadistica inferencial es una tecnica mediante la cual se obtiene
generalizaciones o se toman decisiones en base a una información parcial o
incompleta obtenida mediante tecnicas descriptivas.
Campo
de aplicacion:
En la
actualidad se aplica en las ciencias sociales, en las ciencias
naturales.(fisicas, metereologicas) en la industria (Produccion y control de
calidad) en la administracion industrial (Recursos humanos, materiales, tiempos
y movimientos etc.) en la economia, en las finanzas (inversiones, bolsas de
valores) en la agricultura (periodo de siembra, calendario de lluvia) en el
comercio, en la educación, en la medicina, etc
Clasificacion de la estadistica
La enciclopedia Británica define la estadística
como la ciencia encargada de recolectar, analizar,
presentar e interpretar datos
La estadística pasa a ser una ciencia
básica cuyo objetivo principal es el procesamiento
y análisis de grandes volúmenes de datos, resumiéndolos en tablas, gráficos
e indicadores (estadísticos), que permiten la fácil
compresión de las características concernientes al fenómeno estudiado.
Estadística: El famoso diccionario
Ingles Word Reference define la estadística como un
área de la matemática aplicada orientada a la
recolección e interpretación de datos cuantitativos
y al uso de la teoría de la probabilidad
para calcular los parámetros de una población.
Estadístico: Cualquier característica medible calculada sobre
una muestra o población.
Los datos pueden provenir de una población o muestra. Esto datos
deben ser cuantitativos, para así poder aplicar
sobre ellos, operaciones aritméticas.
Muestra: Es un subconjunto de una población. Una muestra es representativa
cuando los elementos son seleccionados de tal forma que pongan de manifiesto
las características de una población. Su característica más importante es la
representatividad.
La selección de los elementos que
conforman una muestra pueden ser realizados de forma probabilística o aleatoria
(al azar), o no probabilística.
Clasificación de la estadística
La estadística se puede clasificar en dos grandes ramas:
* Estadística descriptiva o deductiva.
* Estadística inferencial o inductiva.
La primera se emplea simplemente para resumir de forma numérica
o gráfica un conjunto de datos. Se restringe a describir los datos que se
analizan. Si aplicamos las herramientas ofrecidas
por la estadística descriptiva a una muestra, solo
nos limitaremos a describir los datos encontrados en dicha muestra, no se podrá
generalizar la información hacia la población. La
estadística inferencial permite realizar conclusiones o inferencias, basándose
en los datos simplificados y analizados de una muestra hacia la población o universo. Por ejemplo, a partir de una muestra
representativa tomada a los habitantes de una ciudad, se podrá inferir la
votación de todos los ciudadanos que cumplan los requisitos con un error de
aproximación.
Población: conjunto de individuos o elementos que cumplen
ciertas propiedades comunes.
Muestra: subconjunto representativo de una población.
Parámetro: función definida sobre los valores numéricos de características medibles de una
población.
Estadístico: función definida sobre los valores
numéricos de una muestra.
En relación al tamaño de la población, ésta puede ser:
* Finita, como es el caso del número de personas que llegan al servicio de urgencia de un hospital en un día;
* Infinita, si por ejemplo estudiamos el mecanismo aleatorio que
describe la secuencia de caras y cruces obtenida en el lanzamiento repetido de
una moneda al aire.
Las variables pueden ser clasificadas como cuantitativas
(intervalares) o cualitativas (categóricas), dependiendo si los valores
presentados tienen o no un orden de magnitud natural (cuantitativas), o
simplemente un atributo no sometido a cuantificación (cualitativa).
Una variable es medida utilizando una escala
de medición. La elección de la(s) escala(s) de
medición a utilizar depende, en primer lugar, del tipo de variable en estudio,
y, además, del manejo estadístico a la que se someterá la información. En
términos prácticos, existe una correspondencia directa entre el concepto de variable y escala de medición.
Un atributo corresponde a un valor
específico e una variable, como ser el caso de la variable sexo, la que posee dos atributos: varón o mujer. En variables que exploran el grado de acuerdo o
desacuerdo frente a una afirmación los atributos podrían ser:
1 = muy en desacuerdo
2 = en desacuerdo
3 = indiferente
4 = de acuerdo
5 = muy de acuerdo
Dependiendo de los valores que puede
tener una variable cualitativa, ésta puede a su vez ser dicotómicas (cuando
sólo pueden adoptar un sólo valor sin jerarquía
entre sí; hombre - mujer,
positivo-negativo, presente-ausente), o bien, poli o multicotómicas, si existe
la posibilidad de que adopten múltiples valores
(edad, talla, nivel socioeconómico, grupos
sanguíneos, calificación previsional de usuarios).
1. Las variables cualitativas pueden
agruparse en variables nominales u ordinales. Hablaremos de variable nominal
cuando los datos correspondan a una variable
cualitativa que se agrupa sin ninguna jerarquía entre sí, como por ejemplo:
nombres de personas, de establecimientos, raza, grupos sanguíneos, estado civil. Estas variables no tienen ningún orden
inherente a ellas ni un orden de jerarquía.
Si las categorías o valores que adopte una variable cualitativa
poseen un orden, secuencia o progresión natural esperable, hablaremos de
variable ordinal, como por ejemplo: grados de desnutrición,
respuesta a un tratamiento, nivel socioeconómico, intensidad de consumo de alcohol, días de
la semana, meses del año, escalas de Killip o Apgar. A pesar de este orden
jerárquico no es posible obtener valoración numérica lógica
entre dos valores.
2. Las variables de tipo cuantitativo pueden a su vez ser
clasificadas como continuas o discretas. Las escalas cuantitativas son
reconocidas también como escalas intervalares o numéricas.
Si entre dos valores determinados existen infinitas
posibilidades de valores, hablaremos de una variable de tipo continuo. Ejemplos
de este tipo de variables son: el peso, la talla, la presión
arterial o el nivel de colesterol sérico. En la práctica, salvo contadas
excepciones no se dispone de métodos de medición sofisticados como para poder
medir exactamente los valores, por ejemplo, de talla. En estricto rigor, la probabilidad que dos individuos tengan exactamente la
misma talla o edad es muy baja.
Si la variable a medir sólo puede adoptar un sólo valor
numérico, entero, con valores intermedios que carecen de sentido, hablaremos de
variable cuantitativa de tipo discreto. Son ejemplos de ellas: el número de
hijos, de unidades vecinales del sector, número de exámenes de laboratorio o de pacientes atendidos.
Tanto las variables discretas como las continuas pueden
agruparse construyendo intervalos, entre cuyos valores extremos se ubicarán las
diferentes observaciones registradas. Sin embargo, estrictamente hablando, sólo
las variables continuas pueden ser objeto de categorización mediante
intervalos.
Clasificación de variables
Cuantitativas (intervalares)
Continuas
Ej. Presión arterial, peso, edad, talla, IMC
Discretas
Ej.Número de hijos, episodios de infección urinaria
Categóricas (cualitativas)
Ordinales
1.2. DIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA
La Estadística se divide en dos ramas:
La
estadística descriptiva, que se
dedica a los métodos de
recolección, descripción, visualización y resumen de originados a
partir de los fenómenos en estudio.
Los datos pueden ser
resumidos numérica o gráficamente.
La
inferencia estadística, que se
dedica a la generación de los
modelos, inferencias y predicciones
asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta lo aleatorio
e incertidumbre en las observaciones. Se usa para modelar patrones en los
datos y extraer inferencias acerca de la población de estudio.
Ambas ramas la Descriptiva e Inferencia comprenden la estadística
aplicada.
DIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA
• División de la Estadística
• La Estadística para su mejor estudio se ha dividido en dos grandes ramas: la Estadística Descriptiva y la Inferencial.
• Estadística Descriptiva: consiste sobre todo en la presentación de datos en forma de tablas y gráficas. Esta comprende cualquier actividad relacionada con los datos y está diseñada para resumir o describir los mismos sin factores pertinentes adicionales; esto es, sin intentar inferir nada que vaya más allá de los datos, como tales.
• Estadística Inferencial: se deriva de muestras, de observaciones hechas sólo acerca de una parte de un conjunto numeroso de elementos y esto implica que su análisis requiere de generalizaciones que van más allá de los datos. Como consecuencia, la característica más importante del reciente crecimiento de la estadística ha sido un cambio en el énfasis de los métodos que describen a métodos que sirven para hacer generalizaciones. La Estadística Inferencial investiga o analiza una población partiendo de una muestra tomada.
• La Estadística para su mejor estudio se ha dividido en dos grandes ramas: la Estadística Descriptiva y la Inferencial.
• Estadística Descriptiva: consiste sobre todo en la presentación de datos en forma de tablas y gráficas. Esta comprende cualquier actividad relacionada con los datos y está diseñada para resumir o describir los mismos sin factores pertinentes adicionales; esto es, sin intentar inferir nada que vaya más allá de los datos, como tales.
• Estadística Inferencial: se deriva de muestras, de observaciones hechas sólo acerca de una parte de un conjunto numeroso de elementos y esto implica que su análisis requiere de generalizaciones que van más allá de los datos. Como consecuencia, la característica más importante del reciente crecimiento de la estadística ha sido un cambio en el énfasis de los métodos que describen a métodos que sirven para hacer generalizaciones. La Estadística Inferencial investiga o analiza una población partiendo de una muestra tomada.
CONCEPTO
DE ESTADÍSTICA
Estadística:
La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros datos numéricos.
Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra.
"La estadística es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares". (Gini, 1953.
Murria R. Spiegel, (1991) dice: "La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.
"La estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y comparación de los fenómenos". (Yale y Kendal, 1954).
Cualquiera sea el punto de vista, lo fundamental es la importancia científica que tiene la estadística, debido al gran campo de aplicación que posee.
La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros datos numéricos.
Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra.
"La estadística es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares". (Gini, 1953.
Murria R. Spiegel, (1991) dice: "La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.
"La estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y comparación de los fenómenos". (Yale y Kendal, 1954).
Cualquiera sea el punto de vista, lo fundamental es la importancia científica que tiene la estadística, debido al gran campo de aplicación que posee.
ACTIVIDAD
A REALIZAR, LOS COORDINADORES CON SU EQUIPO.
ACTIVIDADES A REALIZAR LOS COORDINADORES DE
EQUIPO.
1.
EL COORDINADOR
SELECCIONARÁ CADA PÁRRAFO, ENTRE TODOS LOS PARTICIPANTES DE EQUIPO.
2.
CADA INTEGRANTE HARÁ UN RESUMEN DEL TEXTO.
3.
SE HARÁ UN ANÁLISIS DEL CONTENIDO
4.
ELABORARÁ UN CUESTIONARIO DE 25 PREGUNTAS POR
EQUIPO
5.
SE COPIARÁ
LA INFORMACIÒN EN EL CUADERNO DE TAREA. C/INTEGRANTE.
6.
SE PRESENTARÁ UN INFORME( ENVIAR POR INTERNET)
ACTIVIDADES A REALIZAR LOS TUTORES
Ø ENVIAR
LA INFORMACION, A CADA COORDINADOR
Ø HACER
UN REPORTE DE LOS EQUIPOS QUE CUMPLIERON CON LA TAREA ENTREGADA.
Ø HACER
UN CONSOLIDADO DE LOS RESUMEN
Ø ELABORAR
UN EXÁMEN CORTO DE LAS PREGUNTAS DEL
CUESTIONARIO DE CADA EQUIPO.
Ø COPIAR
RESUMEN DE LA INFORMACIÓN EN EL CUADERNO
DE TAREA.
No hay comentarios:
Publicar un comentario